WS3-SPSS醫學研究統計工作坊：配對設計與分析
日期時間：2023.5/27 (六) 09:00-17:00 (共7小時)
適用對象：從事醫學研究領域，想了解配對研究設計與分析，以及學會軟體操作者。
費 用：9,500元。
名 額：10人。
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📌課程特色：
◎概念入門：
配對法為減少研究中干擾因子常用且有效的方法。配對設計為將受試物件配成一對(Pair)，隨機給予每對中的兩個體不同處理方式。配對變數為會影響到處理變數與結局變數間關係之主要的非處理變數。在臨床試驗中，常以研究對象之性別、年齡、病情嚴重程度等作為配對條件。
配對主要目的為提高不同組別間基線(baseline)之可比性(comparability)，於探討介入措施或分組變數對結局的因果關係時，將使結論更為可靠。除了傳統的配對方式，近幾年研究設計盛行的傾向分數配對(propensity score matching)，將於本課中結合標竿文獻的解析，讓學員了解初步概念、優點及限制。
◎實際操作：
透過step by step的教學，讓參加學員學會SPSS實際操作。
◎可以學會什麼？
1.了解干擾因子及其影響，與如何進行控制。
2.配對的概念。
3.學會建置配對分析資料庫
4.學會使用SPSS執行paired t test、Wilcoxon Signed Ranks Test、McNemar's chi-squire test
5.學會Propensity score matching (PSM) 概念及操作
6.統計分析結果的解讀與表格製作
7.PSM優點與限制
📌課程內容：
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適用對象： |
1. 想學習進階研究統計方法 2. 想提高研究品質與投稿接受率 3. 想了解如何使用SPSS進行配對分析
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先備知識： |
具備統計與研究基礎佳 |
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課程內容： |
1. 觀察型研究常見偏誤(bias)及處理方法：干擾因子 2. 配對研究如何設計及建立資料檔 3. 精選文獻解析 4. 配對研究分析：independent t-test 與paired t-test; Pearson’s chi-square test 與 McNemar chi-square test; propensity score matching，含1:1與1:n配對 5. 分析結果判讀與整理 |
◎實用性高，7小時，學會常見配對設計法，絕對值回票價！歡迎報名！
📢備註：請學員自行準備裝有SPSS 24.0版本以上的筆記型電腦。
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