A02-存活分析課程

A02-存活分析統計課程

 

Nature於2014年發表的一篇文章：The top 100 papers：Nature explores the most-cited research of all time[1]，調查收錄在WoS資料庫，從1900年迄調查日期最受歡迎的100篇論文。就統計學方法領域來看，第一名為1958年由美國統計學家Edward Kaplan 和 Paul Meier1958提出的Kaplan-Meier Method[2]；第二名(排名24)是英國統計學家David Cox 於1972年發表的論文[3]。由此可知存活分析在醫學研究領域的重要性。匯東華特別針對存活分析主題開設課程，兼具理論與實作。內容除介紹存活分析應用外，還包括其限制，以及進階活用方向。

Reference:

[1] http://www.nature.com/news/the-top-100-papers-1.16224

[2] Kaplan EL, M.P.Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the AmericanStatistical Association 53, 25 (1958).

[3] Cox, D.Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society 34,34 (1972).

日期時間：2023年4/15(六)、4/29(六)：13:00~17:00，共4小時。

適用對象：從事醫學研究領域，想了解存活分析原理、軟體操作與適用情境者。

費       用：3,500元。

名       額：20人。

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本課程可以學到：

1.  存活分析概念：原理、適用情境與限制

2.  標竿文獻解析

3.  SPSS存活分析操作與語法的使用

4.  Kaplan-Meier Methods & log-rank test

5.  Cox proportional hazards model

6.  Cox  proportional hazards model假設檢定及違反時之因應

7.  判讀結果與繪製圖表

課程介紹：

存活分析是醫學領域上廣為被使用的方法，實為有志從事醫學領域者需要具備的技能之一。本課程將由淺入深，幫助學員了解存活分析的概念與原理。

✔講授基本概念，利用實際資料進行實作，解釋結果，最後完成圖表的製作。

✔說明存活分析注意事項

✔進階活用的研究設計。

 課程內容：

 

名稱	內容
1.介紹存活分析 (20分)	介紹存活分析及醫學研究之重要性、適用情境和跟常見迴歸之差異
2.存活分析統計法 (40分)	原理、應用場景、資料特徵（Time to event、Censored、Complex） (1) Kaplan-Meier Methods & log-rank test (2) Cox proportional hazards model (time-dependent covariates) (3) Life Table
3.文獻導讀與資料介紹 (30分)	Wu, PC., Chen, YC., Chen, HM. et al. Prognostic factors and population-based analysis of melanoma with sentinel lymph node biopsy. Sci Rep 11, 20524 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-99950-1
4.分析思路 (20分)	依據目的進行分析思路規劃之重點。
5.SPSS實作 (50分)	(1) Kaplan-Meier Methods & log-rank test (2) Cox proportional hazards model
6.製作圖形、表格與結果 (30分)	製作K-M plot、進行修改及客製化；製作表格；撰寫結果
7.問題討論 (20分)	假設違反時之因應。如何檢定資料是否有符合模型假設？若違反時如何處理與因應？（Cox regression with time-dependent covariates）

 

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備        註：請報名學員自行準備裝有SPSS 24.0版本以上的筆記型電腦。

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