BMJ小小統計問題（81）： Understanding confidence intervals (了解信賴區間)

 

BMJ小小統計問題（82）：Confidence intervals and statistical significance 

(信賴區間和統計顯著性)

 

前言

很喜歡本篇提到的重點，信賴區間與統計顯著性間的關係。兩組百分比的95%信賴區間重疊是否意味著在5%顯著水準下沒有達到顯著差異？反之，若兩組信賴區間無重疊呢？若是兩組百分比差異之95%信賴區間是否包括0，又怎麼下結論呢？Hope u enjoy it 😊

 

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問題

研究人員評估在亞洲ICU收治的嚴重敗血症患者中，遵守”Surviving Sepsis Campaign’s resuscitation and management bundles”完整率對死亡率的影響。在6小時內交付的復甦照護包括早期血液培養和抗生素，及針對血流動力學紊亂的有關早期目標定向治療。24小時內交付的管理包包括低劑量類固醇、drotrecogin alfa (activated)、葡萄糖控制和呼吸機支援指引[1]。

 共有1285名成年嚴重敗血症患者於2009年7月入住150家ICU，其中713名存活，572名死亡。復甦計劃（六小時內）的遵循度在非存活者中較低（4.2%（95%信賴區間2.6％~5.8％）相較於10.4％（8.1％~12.6％））。符合管理計劃（24小時內）的比例在非存活者中也較低（2.1%（0.9％~3.3％）相較於4.6％（3.1％至6.2％））。

 

關於存活者與非存活者的敘述何者正確？

 a)在5%的水準上，對管理計畫(24小時)遵從率差異不顯著，因為兩組的95%信賴區間重疊

 b)復甦計畫(6小時)遵從率的差異在5%水準上是顯著的，因為兩組的95%信賴區間沒有重疊

 

 

答案

b正確，而a錯誤。

 

詳細說明：

非存活者對管理計劃(24小時)的遵從率為2.1%(0.9%~3.3%)，而存活者為4.6%(3.1%~6.2%)。雖然兩組的95%信賴區間重疊，但不能推斷存活者和非存活者間的百分比差異在5%的水準上不顯著(a錯誤)。

此為誤解，組間重疊的95%信賴區間意味著在5%水準上缺乏顯著性。研究人員報告組間遵從率的顯著差異(P=0.01)。一般來說，當兩個樣本百分比或平均值的95%信賴區間重疊時，無法推斷在5%水準上是否具有統計顯著性。

與存活者的10.4%(8.1%~12.6%)相比，非存活者對復甦包(6小時)的遵從性為4.2%(2.6%~5.8%)。由於兩組的95%信賴區間沒有重疊，因此可以推斷兩組間的百分比差異在5%的水準上具有統計學意義(b正確)。研究人員報告兩組在遵從性百分比方面的顯著差異(P<0.001)。一般來說，當兩個樣本百分比或平均值的95%信賴區間不重疊時，可以推論兩組在5%水準上有顯著差異。

在比較非存活者組和存活者組對復甦和管理計畫的遵從性百分比時，提供組間百分比差異的信賴區間，而非單個組的百分比，是一個很好的做法與能提供更多的訊息。組間百分比差異的95%信賴區間將量化組間樣本差異作為母群體差異估計的不準確性。此外，若百分比差異的95%信賴區間不包括零，則可以推論出組間差異在5%水準上顯著。

Reference

[1] Phua J, Koh Y, Du B, Tang Y-Q, Divatia JV, Tan CC, et al; for the MOSAICS Study Group. Management of severe sepsis in patients admitted to Asian intensive care units: prospective cohort study. BMJ 2011;342:d3245.

 

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